DeepSeek api开放平台：把「穿过网关」写成可执行的说明书
钉住滚动把路径讲完，窄栏把参数写清。DeepSeek api开放平台 对外两个生产标识：deepseek-chat（V3 满血，适合创作与抽取）与 deepseek-reasoner（R1，返回思维链）。一笔请求从进站到 DeepSeek Harness 封口，中间必须能在 DeepSeek网页版 对照得上，否则只是文档里的接口。
这与「DeepSeek - 探索未至之境」一致：基础设施应该能被讲述，也能被调用。下面三款长尾说明覆盖计费、本地部署与提示词，供索引与实操共用。
开发者必读：计费、Ollama 与 R1 提示词
- DeepSeek API接口调用教程与计费价格：兼容 OpenAI SDK。启用自动硬盘 Context Caching 后，命中的重复前缀按极低折扣计费，适合长文档 RAG 与固定 System Prompt 的多轮 Agent。
- DeepSeek本地部署Ollama硬件配置要求：7B/8B 蒸馏版约 8–12GB 显存；14B/32B 建议 24GB；671B/685B 满血版走多卡 FP8（vLLM / SGLang）。Ollama 适合离线原型，生产仍建议对照网关同一套评测。
- DeepSeek R1思维链提示词工程指南：R1 已内化深度反思，调用时直接给出目标与边界，少写逐步示范。Zero-shot 清晰指令优于冗长 Few-shot 套路。
- 末段必须跑 DeepSeek Harness：切换快照或 Prompt 前执行 math-500 / livecodebench / json_strict，避免「网页版一次好看、线上一次漂移」。
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